Reptes i colls d'ampolla en el manteniment de les carreteres
Actualment, la vida útil del paviment d’asfalt a les carreteres és generalment d’uns 15 anys. Les voreres són susceptibles d’impactes climàtics: suavitzar -se a temperatures altes, esquerdar -se en condicions fredes i danys a l’aigua en ambients humits, comprometent significativament la durabilitat. Com a resultat, les inspeccions de carreteres, la identificació de malalties i les reparacions puntuals són crítiques. Els mètodes de manteniment tradicionals es basen molt en inspeccions manuals, realitzades a peu o a velocitats baixes en carrils d’emergència, cosa que planteja diversos problemes:
Baixa eficiència:Inspeccions que consumeixen temps amb cobertura limitada.
Perspectives restringides:Els punts cecs dificulten el control exhaustiu de zones d’alt risc com pendents i ponts.
Riscos de seguretat:Els inspectors s’enfronten a perills mentre treballen a les carreteres.
Algoritmes de vol completament autònoms + Reconeixement de la IA per al manteniment de la precisió
Per abordar els punts de dolor del manteniment tradicional de les carreteres, el sistema de vol autònom de drone de Fuya Intelligent integra tecnologies bàsiques com ara algoritmes de vol, reconeixement d’imatges d’AI i estacions automatitzades de drone. D’aquesta manera es permet actualitzar les inspeccions intel·ligents de punta a extrem, que ofereixen solucions innovadores per al manteniment de les carreteres de precisió.
Inspeccions completes i sense punts cecs
En comparació amb les inspeccions manuals, els drons proporcionen perspectives més àmplies, excel·lents en el seguiment de la pendent. Accedeixen al terreny complex per capturar imatges d’alta definició 4K, avaluant amb precisió l’estabilitat de la pendent i detecten riscos com lliscaments o esquerdes. A més, els drons realitzen inspeccions de cobertura completa de seccions crítiques, incloses marques de carreteres, guàrdies i sistemes de drenatge, eliminant la supervisió.
Modelització 3D i visualització de dades
Els mètodes tradicionals es basen en els models 2D, mentre que el sistema drone de Fuya Intelligent genera ràpidament models 3D, creant un marc de control de malalties més intuïtiu i precís. A través de la plataforma de control de Ruiyun, els gestors poden veure les condicions de la carretera en temps real, analitzar les tendències de la malaltia i desenvolupar plans de manteniment basats en dades.
Identificació precisa i eficaç de malalties
Els algoritmes AI identifiquen automàticament els defectes del paviment. Les càmeres d’alta resolució recopilen dades per a l’anàlisi basada en núvols en temps real, detectant esquerdes superiors a 5 mm, forats i altres problemes. El sistema indica les ubicacions i desencadena alertes immediates, permetent que la intervenció ràpida redueixi els cicles de reparació.
Supervisió de la construcció del pont i de la carretera
La seguretat estructural del pont, especialment per als ponts creuats, és un focus clau. Les inspeccions tradicionals lluiten amb les restriccions mediambientals, mentre que els drons realitzen comprovacions estructurals regulars i la progressió de la malaltia. També permeten un seguiment remot d’alta freqüència dels llocs de construcció de carreteres per assegurar el compliment de la seguretat.
Gestió de dades intel·ligents i suport de decisions
Les dades d’inspecció es transmeten a la plataforma Cloud en temps real, on es classifica automàticament per crear una base de dades de malalties d’autopistes. Aprofitant l’anàlisi de l’IA i la mineria de dades, els gestors poden recuperar els registres històrics ràpidament, predir les tendències de la malaltia i optimitzar les estratègies de manteniment.
A mesura que les xarxes d’autopistes s’expandeixen, els models de manteniment tradicionals passen cap a la intel·ligència. Els sistemes d’inspecció autònoms de drone, amb la seva eficiència, seguretat i precisió, estan revolucionant el manteniment de la carretera. Amb els avenços continuats en el reconeixement de la IA, la tecnologia drone i la gestió automatitzada de dades, el futur del manteniment de les carreteres intel·ligents promet encara més sostenibilitat i intel·ligència.
Post Horari: 18 de març-2025