El cotó com a important cultiu d’efectiu i la indústria tèxtil de cotó de les matèries primeres, amb l’augment de zones densament poblades, el cotó, el gra i el problema de la competència terrestre de cultius d’oli és cada cop més seriosos, l’ús de cotó i intercanvi de gra pot alleujar eficaçment la contradicció entre el cultiu de cultius de cotó i gra, cosa que pot millorar la productivitat del cultiu i la protecció de la diversitat ecològica i així. Per tant, és de gran importància controlar de forma ràpida i precisa el creixement del cotó en mode d’intercanvi.
Les imatges multi-espectrals i visibles de cotó en tres etapes de fertilitat es van adquirir per sensors multiespectrals i RGB muntats a la UAV, es van extreure les seves característiques espectrals i d’imatge i es van combinar amb l’alçada de les plantes de cotó a terra, el SPAD de cotó es va estimar mitjançant l’aprenentatge integrat de la regressió de votació (VRE) i es va comparar amb tres models, en nom, la regressió del bosc aleatòria (RFR), la regressió del gradient, la regressió de l’arbre, la regressió de l’arbre), la regressió del bosc aleatòria (RFR) (RFR) (GBR) i regressió de la màquina vectorial de suport (SVR). . Es va avaluar la precisió d’estimació de diferents models d’estimació sobre el contingut relatiu de clorofil·la del cotó i es va analitzar els efectes de diferents relacions de intercanvi entre cotó i soja en el creixement del cotó, per tal de proporcionar una base per a la selecció de la proporció de intercanvi entre cotó i soja i l’estimació d’alta precisió del cotó.
En comparació amb els models RFR, GBR i SVR, el model VRE va mostrar els millors resultats d’estimació en l’estimació de cotó Spad. A partir del model d’estimació VRE, el model amb funcions d’imatge multispectral, característiques d’imatge visible i fusió d’alçada de la planta com a entrades tenien la precisió més alta amb el conjunt de proves R2, RMSE i RPD de 0,916, 1.481 i 3,53, respectivament.
Es va demostrar que la fusió de dades de diverses fonts combinada amb l'algoritme d'integració de regressió de vot proporciona un mètode nou i eficaç per a l'estimació de SPAD en cotó.
Posada Posada: 03-03-2024