El cotó com a matèries primeres importants de la indústria tèxtil del cotó i del cultiu comercial, amb l'augment de les zones densament poblades, el problema de la competència de la terra dels cultius de cotó, cereals i llavors oleaginoses és cada cop més greu, l'ús de cultius intercalats de cotó i gra pot alleujar eficaçment la contradicció entre els cultiu de cultius de cotó i cereals, que poden millorar la productivitat del cultiu i la protecció de la diversitat ecològica, etc. Per tant, és de gran importància controlar de manera ràpida i precisa el creixement del cotó en mode de cultiu intercalat.
Les imatges multiespectrals i visibles del cotó en tres etapes de fertilitat van ser adquirides per sensors multiespectrals i RGB muntats en UAV, es van extreure les seves característiques espectrals i d'imatge i, combinades amb l'alçada de les plantes de cotó a terra, el SPAD del cotó va ser estimat mitjançant l'aprenentatge integrat de regressió de votació (VRE) i comparat amb tres models, a saber, regressió forestal aleatòria (RFR), regressió d'arbres augmentada amb gradient (GBR), i suport de regressió de màquina vectorial (SVR). . Es va avaluar la precisió de l'estimació de diferents models d'estimació sobre el contingut relatiu de clorofil·la del cotó i es van analitzar els efectes de diferents ràtios de cultius intercalats entre cotó i soja sobre el creixement del cotó, per tal de proporcionar una base per a la selecció de la proporció de cultius intercalats. entre el cotó i la soja i l'estimació d'alta precisió del SPAD del cotó.
En comparació amb els models RFR, GBR i SVR, el model VRE va mostrar els millors resultats d'estimació en l'estimació de SPAD de cotó. Basat en el model d'estimació VRE, el model amb característiques d'imatge multiespectral, característiques d'imatge visibles i fusió d'alçada de planta com a entrades va tenir la precisió més alta amb el conjunt de proves R2, RMSE i RPD de 0,916, 1,481 i 3,53, respectivament.
Es va demostrar que la fusió de dades de fonts múltiples combinada amb l'algoritme d'integració de regressió de vot proporciona un mètode nou i eficaç per a l'estimació de SPAD en cotó.
Hora de publicació: Dec-03-2024