Les empreses elèctriques havien estat limitades durant molt de temps pels colls d'ampolla del model d'inspecció tradicional, inclosa la cobertura difícil d'escalar, les ineficiències i la complexitat de la gestió del compliment.
Avui dia, la tecnologia avançada de drons s'integra al procés d'inspecció de potència, que no només amplia molt els límits de la inspecció, sinó que també millora significativament l'eficiència operativa i garanteix eficaçment el compliment del procés d'inspecció, subvertint completament la difícil situació de la inspecció tradicional.
Mitjançant l'ús de càmeres de mil milions de píxels, combinades amb vols automatitzats, programari d'inspecció especialitzat i anàlisi de dades eficient, els usuaris finals de drons han aconseguit augmentar la productivitat de les inspeccions de drons per múltiples.
Productivitat en el context de la inspecció: productivitat de la inspecció = el valor de l'adquisició, conversió i anàlisi d'imatges/nombre d'hores laborals necessàries per crear aquests valors.
Amb les càmeres adequades, el vol automàtic i l'anàlisi i el programari basats en intel·ligència artificial (IA), és possible aconseguir una detecció escalable i eficient.
Com ho aconsegueixo?
Optimitzeu cada pas del procés utilitzant un mètode d'inspecció global per augmentar la productivitat. Aquest enfocament global no només augmenta el valor de les dades recollides, sinó que també redueix significativament el temps necessari per a la recollida i l'anàlisi.
A més, l'escalabilitat és un aspecte clau d'aquest enfocament. Si les proves no tenen escalabilitat, són vulnerables als reptes futurs, la qual cosa comporta un augment dels costos i una eficiència reduïda.
L'escalabilitat s'ha de prioritzar el més aviat possible a l'hora de planificar l'adopció d'un mètode d'inspecció de drons global. Els passos clau en l'optimització inclouen l'ús de tècniques avançades d'adquisició d'imatges i l'ús de càmeres d'imatge de gamma alta. Les imatges d'alta resolució generades proporcionen una visualització precisa de les dades.
A més de trobar defectes, aquestes imatges poden entrenar models d'intel·ligència artificial que ajuden el programari d'inspecció a detectar defectes, creant un conjunt de dades valuós basat en imatges.
Hora de publicació: 27-agost-2024